probelarus.ru

Проект смарт-часов Meta под кодовым названием Malibu 2 возобновлен

Слухи о смарт-часах компании Meta впервые появились еще в 2021 году. В 2022-м в сети были опубликованы утекшие изображения устройства, однако позже сообщалось, что проект закрыт....

Samsung представила новую аранжировку фирменного рингтона Over the Horizon

Компания Samsung по традиции представляет новую аранжировку своего фирменного рингтона Over the Horizon перед запуском очередной серии Galaxy S....

Ледокол «Сибирь» проложил путь судам, которые не могли пробиться в Петербург — видео

Ледокол «Сибирь» пришел на помощь судам, которые не могли пробиться в порты Петербурга и Ленинградской области....

Страшная трагедия: на Байкале на глубине 20 метров нашли китайских туристов

На Байкале провалился под лед УАЗ с туристами из Китая, один спасся, тела семи погибших обнаружены с помощью подводной камеры. Об этом сегодня, 20 февраля, сообщил губернатор региона Игорь Кобзев....

Повышение безопасности железных дорог благодаря ультразвуку: алгоритмы формирования луча могут улучшить проверки безопасности путей

Достижения в области ультразвуковой диагностики — той же технологии визуализации, которая использует звуковые волны для наблюдения за плодами в утробе матери, — применяются инженерами Калифорнийского университета в Сан-Диего для повышения эффективности инспекции железнодорожных путей. Обеспечение безопасности обширной сети железнодорожной инфраструктуры США протяженностью 140 000 миль имеет решающее значение, особенно с учетом роста этой цифры за счет добавления новых высокоскоростных пассажирских железнодорожных линий. В сотрудничестве с отраслевыми и государственными железнодорожными организациями инженеры-конструкторы из Калифорнийского университета в Сан-Диего применили инновационную форму ультразвука с новыми алгоритмами формирования луча для создания устройства, которое можно встроить в колесо тележки — а в будущем, возможно, и в сам поезд — для проверки каждого километра рельсов на наличие дефектов и внутренних трещин, невидимых невооруженным глазом. Эти внутренние трещины и раз...

Люди слишком самоуверенны в распознавании лиц, созданных искусственным интеллектом

Большинство людей считают, что могут распознать лица, созданные искусственным интеллектом, но эта уверенность устарела, как показали исследования Университета Нового Южного Уэльса в Сиднее и Австралийского национального университета (ANU). Поскольку лица, созданные ИИ, теперь практически невозможно отличить от реальных, эта неоправданная уверенность может сделать отдельных лиц и организации более уязвимыми для мошенников, аферистов и злоумышленников, предупреждают исследователи. «До сих пор люди были уверены в своей способности распознавать поддельные лица, — говорит доктор Джеймс Данн, исследователь из Школы психологии UNSW. — Но лица, созданные самыми передовыми системами генерации лиц, теперь уже не так легко обнаружить». В исследовательской работе, опубликованной в Британском журнале психологии, исследователи из Университета Нового Южного Уэльса и Австралийского национального университета привлекли 125 участников, включая 36 человек с исключительными способностями к распознаванию л...